KI im Marketing einsetzen: Strategie, Tools & Praxisbeispiele

Künstliche Intelligenz verändert das Marketing grundlegend. Was früher von einem erfahrenen Marketing Team tagelang geplant, erstellt und analysiert wurde, lässt sich heute in wenigen Stunden von einer Person besser und gezielter umsetzen.

Der Weg zur Strategie: Lerne erst zu verstehen, was du tust

Wichtig, bevor wir loslegen: Der Unterschied zwischen „KI nutzen“ und KI wirklich effektiv einsetzen liegt in der Strategie. Eine sinnvolle und erfolgreich umsetzbare Strategie entwickeln wir durch die Kombination aus Grundlagenwissen, Erfahrung/Know-how aus der Praxis, sowie den zur Verfügung stehenden Werkzeugen.

Das gilt für alle Bereiche des Marketings, in denen KI-Tools zum Einsatz kommen: Angefangen von Recherchen und Marktforschung bis zur Kommunikation und Werbung für Produkte, Brands und Dienstleistungen. Die Auswahl und Erstellung des Contents mit Texten, Bildern und Videos (etwa für Webseiten E-Mails und Social Media Kanäle) stellt nur einen kleinen Bereich dar.

Neben LLMs (Large Language Models wie GPT oder Claude) zur Content-Erstellung sind die echten Kernleistungen von KI im Marketing das Sammeln und Auswerten von Daten, die Vorhersehbarkeit von Einsatz/Nutzen (Kosten/Ergebnis) und die Automatisierung der nötigen Prozesse. Das Maximum aus deinem Content Marketing holst du durch optimierte KI-Systeme bis hin zu ausgereiften KI-Agenten raus. Die Skills dazu kannst du hier anhand von echten Beispielen lernen.

Was bedeutet KI im Marketing?

KI im Marketing beschreibt den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Automatisierung, Optimierung und Skalierung von Marketingprozessen. Typische Einsatzfelder von KI in Marketing-Agenturen und Marketing-Teams von Unternehmen sind:

• Content-Erstellung (Texte, Bilder, Videos)
• Social Media Management
• SEO & Content-Optimierung für mehr Reichweite
• E-Mail-Marketing und Kommunikation
• Performance Ads, Anzeigensteuerung

👉 Der entscheidende Punkt:
KI-Tools ersetzen Marketing nicht. Sie verstärken gute Prozesse massiv und helfen als intelligente Projektmanagement Tools bei der Planung, Umsetzung und Skalierung. Wenn du beispielsweise schon weißt, wie man Traffic generiert, Affiliate Marketing betreibt oder ein Produkt verkauft, dann kannst du genau mit Hilfe von KI-Tools vervielfachen.

📌 Wettbewerbsvorteile durch KI im Marketing

• Zeitersparnis: Inhalte in Minuten statt Stunden erstellen
• Skalierung: Mehr Content bei gleichen Ressourcen
• Personalisierung: Zielgruppen aufteilen und präziser ansprechen
• Datenbasierte Optimierung: bessere Entscheidungen durch Vorhersehbarkeit
• Kosten sparen: weniger Fleißarbeit, Aufträge an externe Lieferanten wie Freelancer oder Agenturen unnötig

Die wichtigsten Einsatzbereiche (inkl. konkreter Umsetzung)

💡 Content-Ideen und Content-Erstellung mit KI

Mit KI kannst du komplette Blogartikel, Landingpages, Werbetexte und Social Posts automatisiert erstellen. Auch Ideen für Themen, Aufbau und Struktur von ganzen Webseiten oder Themenreihen kann dir die KI liefern.

Es ist ein weit verbreiteter Irrtum, dass künstliche Intelligenz nur vorhandenen Content recyceln kann und nicht kreativ operiert. KI kann durchaus Neues erschaffen. Das Höchstmaß an Kreativität erreichst du aber durch Brainstorming und Frage-Antwort-Chats mit LLMs. Die folgenden Anwendungsbeispiele zeigen, wie es funktionieren kann.

👉 Mini-Tutorial: Blogartikel mit KI erstellen

Schritt 1: Prompt für Artikelideen erstellen – Beispiel Corporate Blog

Für die Ideenfindung erklärst du in deinem Prompt zunächst die Ausgangssituation und was du erreichen möchtest. Dann forderst du dein Tool auf, die wichtigsten Fragen zu stellen, die dem Tool dabei helfen, deinen Marketingansatz, deine Zielgruppe und dein Produkt zu verstehen und neue Ideen und Topics zu liefern.

Ich bin erfahrener Content Marketing Manager in einem Unternehmen und betreibe das HR Blog des Unternehmens. Wir sind eine etablierte Agentur für Personalmarketing und Recruiting. Unser bester Artikel mit den meisten Views behandelt das Thema "Weiterbildung nach der Ausbildung". Ich möchte darauf aufbauend eine Artikelreihe erstellen, die Studenten, Absolventen und Fachkräften zeigt, wie sie ihre Chancen auf bessere Jobs deutlich erhöhen können.

Recherchiere die neuesten Berufsfelder, Karrieretrends und Keywords, die für Jobsuchende nach Ausbildung oder Studium am meisten interessiert. Schlage mir eine passende Auswahl vor. Lass uns gemeinsam herausfinden, welche davon am besten zu unseren Kunden passen, wie wir diese Themen ausarbeiten und vermarkten können.

Unser Kundenstamm besteht größtenteils aus: Online Marketing Manager, Social Media Manager, Content Creator
Ziel: Leads generieren

Hinweis: Es handelt sich hier um ToT Prompting nach Yao et al. (2023). Mit ToT (Tree of Thoughts) werden verschiedene Lösungsansätze und Ideen erkundet, bevor die bestmögliche Entscheidung gefällt wird. Es ist eine gründliche und evaluierende Vorgehensweise, die mit Brainstorming beginnt und immer tiefer in komplexe Themen eintauchen lässt. Unser Prompt verlangt zudem Recherchen und Daten, auf deren Basis gearbeitet werden soll.

Schritt 2: Abschnitt generieren

Nachdem ein sinnvoller, datenbasierter Redaktionsplan mit Hilfe der KI erstellt wurde, geht es an die Texte:

Du bist erfolgreicher HR Blogger mit einem einzigartigen Schreibstil. Deine Artikel sind spannend, flüssig lesbar und äußerst informativ. Komplexe Abschnitte und Gedankengänge erklärst du mit anschaulichen Beispielen aus dem Praxisalltag. Schreibe nun einen gut strukturierten Blog-Artikel mit dem Titel "Karriere-Vorteile durch KI Know-how im Marketing". Wähle die Struktur des Artikels anhand einer vorausgehenden Keyword-Recherche, um die meistgesuchten Fragen und Probleme aufzugreifen und im Artikel zu behandeln. Greife mindestens 2 seriöse Studien mit Quellenangabe auf, um den aktuellen Markt mit handfesten Zahlen und Statistiken zu erklären.

Schritt 3: Optimieren

• Ton anpassen
• Keywords ergänzen
• Struktur verbessern

👉 Ergebnis: ein vollständiger, plagiatsfreier, informativer KI-generierter Artikel mit ca. 1 Stunde Arbeitsaufwand.

💡 Social Media automatisieren

KI kann komplette Social Media Strategien nicht nur unterstützen, sondern in großen Teilen eigenständig vorbereiten, strukturieren und umsetzen. Besonders wertvoll ist das für Unternehmen, die regelmäßig sichtbar sein möchten, aber im Tagesgeschäft kaum Zeit für Content-Produktion haben.

Viele posten unregelmäßig, weil jede Veröffentlichung wieder bei null beginnt: Thema finden, Text schreiben, Bild erstellen, Format wählen, veröffentlichen. Genau hier entfalten leistungsstarke KI Tools für Social Media Aktivitäten ihren größten Nutzen.

Statt einzelne Posts manuell zu bauen, entwickelst du einmal ein System. Und daraus entsteht fortlaufend neuer Content.

Typische Einsatzbereiche:

• Redaktionspläne für 30 oder 90 Tage erstellen
• Plattformgerechte Posts für LinkedIn, Instagram, Facebook oder X schreiben
• Hooks und Einstiege testen
• Kommentare und Community-Antworten vorbereiten
• Karussells, Captions und Video-Skripte erzeugen
• Beste Veröffentlichungszeiten analysieren

📌 Besonders stark wird KI, wenn du vorhandene Inhalte mehrfach verwertest. Ein Blogartikel kann in zehn Social Posts umgewandelt werden. Ein Podcast liefert Zitate, Snippets, Reels-Ideen und Story-Inhalte.

👉 Beispiel: LinkedIn Post mit KI

Prompt zu LinkedIn Post Ideen für Unternehmen:

Erstelle einen LinkedIn Post zum Thema „KI im Marketing - Best Case Studies“.
Zielgruppe: Geschäftsführer kleiner und mittelständischer Unternehmen.
Ton: professionell, klar, leicht provokant.
Ziel: Kreative Strategien an konkreten Beispielen zeigen, Diskussion auslösen.
Länge: max. 1.000 Zeichen.
Mit starkem Hook, 3 Learnings und CTA.
Liste am Ende des Artikels 5 Ideen für Artikelthemen, mit denen eine spannende und tiefergehende Artikelreihe für unsere Zielgruppe aufgebaut werden kann.

👉 Ergebnis:

➡️ Ein solcher Beitrag ist in 60 Sekunden erstellt statt in 60 Minuten.

Mini-Workflow: Aus einem Blogartikel werden 7 Social Posts

Du veröffentlichst einen längeren Fachartikel? Dann lass ihn von der KI zerlegen. Füge deinen Artikel einfach im Tool ein oder lade den Text hoch. Verlange darauf basierend:

• 2 LinkedIn Beiträge
• 2 Instagram Captions
• 1 X Thread
• 1 Story-Serie
• 1 Newsletter-Teaser

So entsteht aus einem Inhalt eine komplette Content-Woche.

📌 Das spart nicht nur Zeit. Es erhöht auch massiv die Reichweite vorhandener Inhalte.

💡 SEO mit KI verbessern

SEO (Suchmaschinenoptimierung) gehört zu den Bereichen, in denen KI-Tools besonders effizient arbeiten. Denn die Optimierung von Webseiten, Produkten und allen Contentformen, die eine höhere Sichtbarkeit benötigen, basiert stark auf Daten, Struktur, Verständnis für Nutzerintentionen und kontinuierlicher Justierung von Schraubstellen, um Suchmaschinen das bestmögliche Signal zu geben. Genau dort ist künstliche Intelligenz stark.

SEO – und die neue verwandte Disziplin GEO (Generative Engine Optimization) – ist viel Fleißarbeit. Während früher stundenlang Keywords recherchiert, Wettbewerber analysiert und Inhalte manuell optimiert wurden, übernimmt KI heute große Teile dieser Arbeit in Minuten.

SEO KI Tools helfen dir bei:

• Keyword-Recherchen (meistgesuchte Themen identifizieren und den Markt besser verstehen)
• Suchintention erkennen (um deiner Zielgruppe genau das zu geben, was sie braucht)
• Content-Strukturen erstellen
• Redaktionspläne erstellen
• FAQ-Bereiche generieren
• Meta Titles und Meta Descriptions schreiben
• Bestehende Inhalte verbessern
• interne Verlinkungen planen

👉 Praxisbeispiel: Artikel für Google optimieren

Als Influencer betreibst du einen Blog zum Thema Fitness und hast einen Artikel mit dem Titel:

„So einfach nimmst du ab, ohne zu hungern“

Der Beitrag rankt nicht gut. Nun gibst du ihn einer KI mit folgendem Auftrag:

Analysiere diesen Artikel auf SEO-Potenzial. Welche Keywords fehlen? Welche Suchintention steckt hinter dem Thema? Welche Abschnitte sollten ergänzt werden?

👉 Ergebnis:

• Keywords wie „gesund abnehmen“, „Kaloriendefizit berechnen“, „Abnehmen ohne Hunger“ fehlen
• Nutzer suchen konkrete Anleitungen statt Motivation
• Ein Rechner, FAQ-Bereich und Meal-Plan würden helfen, die Sichtbarkeit deutlich zu steigern

➡️ Ergebnis: Du überarbeitest gezielt statt blind.

📌 Kombination aus KI + SEO Tool = maximale Wirkung

Die besten Resultate entstehen meist nicht durch KI allein, sondern durch Kombination:

• KI liefert Ideen, Texte und Struktur
• SEO-Tools liefern Suchvolumen, Konkurrenz und Rankings

So arbeitest du datenbasiert statt nach Bauchgefühl. Du kannst deine fertigen Arbeitsergebnisse nochmal einer KI-Analyse unterziehen und an den richtigen Stellen wirksam optimieren.

💡 E-Mail-Marketing automatisieren

E-Mail-Marketing bleibt auch 2026 einer der profitabelsten Kanäle überhaupt. Der Grund ist einfach: Du besitzt direkten Zugang zur Zielgruppe, unabhängig von Social-Media-Algorithmen und Suchmaschinen-Rankings.

Zu den größten Schwachstellen des E-Mail-Marketings gehört der Verlust der Aufmerksamkeit im täglichen E-Mail Spam. Mails werden häufig gar nicht erst geöffnet wegen mangelnder Relevanz und Personalisierung. Genau das ist der zeitintensive Part, wenn ihn manuell umsetzen möchte. KI hingegen macht individuelles E-Mail-Marketing deutlich effizienter, weil unterschiedliche Textvarianten, Segmentierung und Follow-ups datenbasiert geplant und automatisiert werden können.

Die besten KI Tools für E-Mail Marketing und Automation erledigen:

• Newsletter (Templates, Artikel, Planung, Erstellung und Versand)
• Verkaufs-E-Mails (Werbung und Produktvorstellung)
• Follow-ups nach Kauf oder Lead-Eintrag (Abschlüsse und Cross Selling)
• Reminder-Mails (Kampagnen zur Kundenbindung)
• Reaktivierungskampagnen (Kundenpflege und CRM Strategien)

👉 Beispiel: Newsletter erstellen in 2 Minuten

Prompt:

Schreibe einen spannenden Newsletter für Online-Shop-Besitzer zum Thema „5 Wege, mit KI mehr Verkäufe zu erzielen“.
Ton: kompetent, motivierend, direkt.
Ziel: Klick auf Angebotsseite.

👉 Ergebnis:

• starker Betreff
• kurzer Einstieg
• 5 klare Punkte
• CTA mit Klickimpuls

📌 Besonders stark: Personalisierung

Moderne CRM Systeme und E-Mail-Kampagnen Software kombinieren KI mit Nutzerdaten:

• unterschiedliche Betreffzeilen angepasst an Empfänger
• andere Produktempfehlungen je nach Kaufverhalten
• andere Versandzeit je nach Öffnungswahrscheinlichkeit durch Kunden

So steigt die E-Mail-Relevanz und damit meistens auch Öffnungsrate und Umsatz.

💡 Advertising & Creatives

Bezahlte Werbung wird durch KI-Analysen, KI-gestützte Planung und KI-Steuerung schneller, günstiger und testbarer. Gerade im Performance Marketing zählt Geschwindigkeit: Wer Creatives schneller testet, findet schneller die Top-Gewinner-Kampagnen.

KI Tools für Ads generieren hochkonvertierende:

• Anzeigen-Texte
• Ad Headlines
• Bildideen
• Banner-Varianten
• Video-Skripte
• Zielgruppenansprachen

👉 Besonders stark wirken KI-Tools richtig eingesetzt bei Marketing-Kampagnen für:

• Facebook Ads
• Instagram Ads
• Google Ads
• YouTube Ads
• Performance Marketing Funnels

Praxisbeispiel: 10 Anzeigenvarianten in Minuten

Früher schrieb ein Marketer vielleicht zwei Versionen einer Anzeige. Heute kann ein gut gepromptes KI Tool sofort liefern:

• emotionaler Ansatz
• rationaler Ansatz
• FOMO-Ansatz
• Preisfokus
• Social Proof
• Problem-Lösung

Dann testest du für deine Werbung datenbasiert, welche KI-Ideen am besten funktionieren.

📌 KI Tools ersetzt hier nicht die Erfahrung und das Werbewissen von Werbeagenturen. Aber sie vervielfachen die Geschwindigkeit guter Marketer.

Die besten KI-Tools für Marketing

Der Markt für spezialisierte KI-Modelle und Robotersteuerung wächst rasant. Es haben sich aber schon einige Platzhirsche etabliert. Für viele Unternehmen reichen wenige gute Werkzeuge völlig aus.

Zu den wichtigsten Tools im Marketing gehören im Jahr 2026:

• ChatGPT → Content, Ideen, Strategie, Workflows
• Claude → Analyse, Strategie, Texterstellung, Automation
• Jasper → fokussiert auf Copywriting und Kampagnentexte
• Neuroflash → starkes KI Tool für deutsche Texte, DSGVO-konformes Tool
• Canva → Design Tool, Social Media Grafiken, Bilder und Präsentationen
• Klaviyo → E-Mail-Marketing, E-Commerce, Shopify-Betreiber
• HubSpot → All-in-One Marketing- und CRM-Tool
• Buffer → Social Media Content Planung

👉 In unserem großen Vergleich der besten KI-Tools für Content Marketing findest du die wichtigsten Vor- und Nachteile der Anbieter, kostenlose Versionen, detaillierte Anwendungsfälle, Bewertungen und Alternativen.

📌 Wichtiger als die Tool-Anzahl ist die richtige Kombination. Viele Content Creator und Marketer verlieren Zeit, weil sie zu viele Tools testen und kein System aufbauen.

Praxisbeispiel: 30 Content Pieces in 1 Stunde erstellen

Wie sieht ein durchdachter und effizienter KI-Workflow aus? Hier ist ein Beispiel:

Schritt 1: Brainstorming für gute Themen
Die KI erstellt 20 relevante Themenideen für deine Zielgruppe.

Schritt 2: Content planen
Aus den besten Ideen entsteht ein Redaktionsplan:

• 2 Blogartikel
• 10 Social Posts
• 5 E-Mails
• 3 Leadmagnet-Ideen

Schritt 3: Texte generieren
Entwürfe werden erstellt, Textabschnitte angepasst und Reviews freigegeben.

Schritt 4: Social Posts ableiten
Lange Inhalte, Videos, Blog- und Fachartikel werden in mehrere Kurzformate umgewandelt.

Schritt 5: Automatisiert veröffentlichen
Planung via Social-Media-Tool oder CMS. Importdateien werden erstellt, um mehrere Themen in einem Rutsch hochzuladen und Veröffentlichungen zu planen.

👉 Ergebnis:

• 1 bis 3 Stunden Arbeit
• Content-Vorbereitung für eine ganze Woche
• konsistenter Output ohne Leerlauf
• Templates für die nächsten Wochen

Deine KI-Marketing-Strategie: Schritt für Schritt

1. Ziele definieren

Willst du mehr Traffic, Leads, Bewerbungen oder Umsatz?
Ohne klares Ziel bleibt auch KI nur Spielerei. Bestimme zunächst, welche handfesten Ergebnisse du brauchst. Darauf basieren alle weiteren Entscheidungen, die natürlich auch du selbst treffen musst.

2. Software und Tools auswählen

Nicht zu lange mit zu vielen Tools experimentieren. Nimm die lieber die Zeit, um 2 bis 3 KI-Tools für deine Content- und Marketing-Strategie richtig gut zu beherrschen. Ein Texttool, ein Designtool, ein Automatisierungstool reichen für die meisten Creators und Publisher oft völlig aus.

3. Automatischen Workflow definieren

→ Wer liefert Input?
Ein führendes Fachmagazin, Google Trends, ein bestimmter Instagram Account, bestimmte Hashtags etc.

→ Wer prüft Qualität?
Bevor es ans Publishing geht, muss das Endergebnis geprüft werden. Es können bestimmte Kriterien definiert werden, die von KI Agenten geprüft werden sollen.

→ Wer veröffentlicht?
Geschieht die finale Content-Freigabe und Veröffentlichung durch dich selbst, einen Product Owner, Redakteur*innen oder durch AI Agents?

Sobald alle (!) Prozesse der Contenterstellung bis ins kleinste Details erfolgreich durchgespielt wurden, erzeugen automatisierte Workflows den gewünschten, skalierbaren und vor allem zuverlässigen Output.

4. Content skalieren

Profis wissen es, Anfänger unterschätzen diese unbequeme Wahrheit: Regelmäßigkeit schlägt Einmalaktionen. Sichtbarkeit wird im Online Marketing nur erreicht, wenn kontinuierlich, mindestens wöchentlich solider – besser noch: genialer und hilfreicher – Content veröffentlicht wird. Auch wenn dieser kurz oder nicht ganz perfekt ist; allemal besser als einmal pro Quartal perfekt umgesetzt.

5. Performance messen

Nur wer misst und sich reale Zahlen genau anschaut, kann seinen Output optimieren. Für jedes Projekt und jedes Unternehmen sind bestimmte Marketing-Kennzahlen (KPIs) essenziell, um den Ist-Zustand zu erfassen und für das Ziel anzupassen. Wenn es um Online Marketing, Traffic und Sichtbarkeit geht, müssen folgende Faktoren konstant gemessen und analysiert werden:

• Klickrate
• Leads
• Rankings
• Conversion Rate
• Kosten pro Ergebnis

Für Wachstum und Business Developement ist die regelmäßige Analyse und Optimierung dieser Daten grundlegend. Hierbei hilft je nach Content-Typ und Zielgruppe unsere Liste der empfehlenswerten Analyse-Tools.

🔥 Differenzierung: So bauen Agenturen KI-Workflows

Viele Unternehmen nutzen KI punktuell. Ein paar Prompts hier, ein paar Texte dort. Und sie beginnen bestimmte Aufgaben immer wieder von vorne. Agenturen hingegen bauen intelligente und skalierbare Systeme.

Briefing → KI analysiert Zielgruppe, Angebot und Positionierung des Kunden
Content → KI + Mensch produzieren effizient gemeinsam
Distribution → Veröffentlichung automatisiert
Analyse → Daten fließen zurück ins System und dienen als Basis für zukünftige Entscheidungen und Content-Ideen

👉 Ergebnis dieser Vorgehensweise:

• planbarer Output
• konstante Qualität
• geringere Kosten pro Inhalt
• mehr Geschwindigkeit

➡️ In unserem kostenlosen Guide zeigen wir dir Schritt für Schritt, wie du solche Workflows für deinen Content aufbaust.

🚀 Differenzierung: So skalierst du Content auf 100 Artikel/Monat

Der größte Hebel von KI ist nicht ein einzelner Text. Der größte Hebel ist Skalierung.

Mit der richtigen Struktur kannst du:

• Content-Produktion vervielfachen
• Prozesse automatisieren
• Teams entlasten
• neue Themenfelder schneller besetzen

👉 Entscheidend ist:

• klare Templates
• definierte Prompts
• Qualitätskontrolle
• Wiederverwendbarkeit
• saubere Prozesse

📌 Wer Chaos skaliert, produziert nur mehr Chaos. Wer Struktur skaliert, gewinnt Märkte.

➡️ In unserem Guide zeigen wir dir kostenlos, wie du deinen Content systematisch skalierst.

Risiken und Herausforderungen

Trotz aller Chancen, die KI-Einsatz im Marketing mit sich bringt, müssen auch bestimmte Grenzen und Regeln beachtet werden. Denn wer in den Markt eingreift (Marketing betreibt), muss dem Wettbewerb gegenüber fair auftreten. Daher sind Gesetze und Richtlinien auch bei automatisierten Prozessen streng einzuhalten.

Wichtige Punkte, die du bei deiner Content-Planung und Content-Erstellung immer beachten solltest, sind:

• DSGVO & Datenschutz
• Qualitätskontrolle und Faktenprüfung
• Abhängigkeit von Tools und Nachhaltigkeit deiner Strategie
• austauschbarer Content ohne Markenstimme oder irrelevante Inhalte
• Markennamen, Wortmarken und Branding Guidlines beim Storytelling

👉 Das bedeutet: Beim Prompting müssen diese Punkte berücksichtigt werden, um der Software oder dem LLM Model einen bestimmten Rahmen zu geben, innerhalb dessen gearbeitet werden soll. KI ist ein mächtiges Werkzeug, aber kein Freifahrtschein für Content Creator und Publisher.

Wenn du dich auf neuem Gefilde bewegst, solltest du am besten mit Leuten zusammenarbeiten, die Erfahrung auf diesem Gebiet haben und die Risiken des Marktes kennen. Wenn du alleine arbeitest, solltest du dir solche Vorbilder nehmen und ihre Arbeitsweise genau anschauen und kritisch hinterfragen. Außerdem sind Kurse und Weiterbildungen für KI im Marketing sehr zu empfehlen, da die Lösungen bereits sehr ausgereift sind und täglich komplexer werden.

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Entdecke in unserer aktuellen Übersicht die besten KI-Tools für deinen Start 2026 mit automatisierten und besseren Inhalten durchzustarten.